Over ons

GraphKite helpt organisaties om op een privacyvriendelijke manier alle mogelijke antwoorden uit data te halen.

Welke antwoorden kan GraphKite uit data halen?
Denk aan diverse scenario’s, waaronder:

  • complexe patronen en verbanden in schadedata bij verzekeringen herkennen, waardoor de toekomstige schadelast beter voorspeld kan worden.
  • met sensordata van een turbinemotor vooraf voorspellen waar en wanneer een mechanisch defect op zou kunnen treden, waardoor er preventief onderhoud uitgevoerd kan worden (predictive maintenance).
  • Geavanceerde multimedia-analyse, waardoor automatisch en in real-time herkennen van logo’s in afbeeldingen en video’s mogelijk is (computer vision).
  • In de transitie van een papieren naar een digitale werkwijze historische data kwalitatief bruikbaar maken voor huidige systemen.

Hoe ontdekt GraphKite deze antwoorden?
GraphKite ontwikkelt geavanceerde zelflerende algoritmes, ook wel machine learning genoemd. Deze algoritmes zijn in staat om zelfstandig bovenstaande taken uit te voeren.  Voor het ontwikkelen van deze algoritmes gebruiken onze professionals onder andere:

  • Cognitieve neurowetenschappen
  • Computervisie
  • Genetica
  • Natuurlijke taalverwerking

Wat gebeurt er met de gevonden antwoorden?
GraphKite zorgt ervoor dat de organisatie op een begrijpelijke wijze de gevonden antwoorden gepresenteerd krijgt. Dit kan onder andere door:

  • Automatische gegevensuitwisseling met bestaande systemen van de organisatie.
  • Het tonen van tabellen en grafieken in een dashboard.
  • Rapportages die op de organisatie afgestemd zijn.

Hoe zit het met privacy?

GraphKites algoritmes zijn privacyvriendelijk ontworpen. Hierdoor kunnen zij voldoen aan de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) wanneer er persoonsgegevens verwerkt worden.